《红外与激光工程》“深度学习及其应用”专题征稿

摘要

＜正＞深度学习是机器学习研究的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据,是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。自2006年Hinton等在深度置信网络方面的重大研究工作发表以来,深度学习作为机器学习的新方向,在人工智能领域的许多重要问题上大显身手。至今已有数种深度学习网络架构,如深度神经网络、卷积神经网络、深度置信网络和递归神经网络,已被成