电力市场下基于深度学习的智能电网运行控制

摘要

针对智能电网运行效率差、控制方式落后的问题,提出新型的智能电网运行控制方式.该方式应用半马尔可夫模型的深度学习算法,构建出智能电网运行控制方式的马尔可夫模型图,借用离散化处理方法对智能电网运行控制进行信息提取,设置合适的半马尔可夫模型参数调节模式,实现电网多种运行形式的集成管理和控制.通过构建数学控制模型,实现了智能电网的即时、在线控制.实验结果显示,本研究的方法使得智能电网运行效率提高了30％以上,增加了电网运行的稳定性.