混沌遗传算法在配电网无功优化中的应用

摘要

配电网无功优化可以有效地降低网络有功损耗,并提高系统的电压合格率,从而降低网络年运行费用,提高供电质量.为了提高配电网无功优化的收敛速度,文中对常规的遗传算法进行了改进,利用混沌优化算法加速了适应值较低的个体的淘汰,提高了每一代个体的平均适应值水平,从而显著提高了常规遗传算法的收敛速度.通过实际算例计算,验证了该算法能有效地提高配电网无功优化的收敛速度和优化效果.