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量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用

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摘要

量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法相结合的产物,将量子的态矢量表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性.本文首先介绍了量子遗传算法的基本原理,讨论了基于量子遗传算法的一系列改进,然后将量子遗传算法应用于无约束优化问题,实例计算表明了算法在该类问题中的有效性和可行性.

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来源
《信息技术》 |2005年第10期|34-37,119|共5页
作者
黄蓓; 王士同;
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作者单位

江南大学信息工程学院,无锡,214125;

江南大学信息工程学院,无锡,214125;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
遗传算法; 量子遗传算法; 多宇宙并行量子遗传算法; 无约束优化问题;

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