基于深度学习的人脸识别智能引导系统

摘要

本文针对目前政务服务效能低,缺乏智能化系统辅助问题,对目前已有的MTCNN算法和MobileNet网络进行进一步优化和融合,开发DSC-MTCNN人脸检测网络.在人脸检测数据集LFW上的实验表明,改进后的网络在保证原版MTCNN网络检测效果的同时拥有更少的网络参数和更快的检测速度.人脸识别采用insight face框架,利用该算法可以较为理想的区分不同的身份.最后,本文基于DSC-MTCNN人脸检测网络设计并实现智能引导系统,对算法底层进行优化,提升系统性能,降低部署复杂度.