基于深度学习的糖尿病视网膜病变分类方法研究

摘要

目前检测糖尿病视网膜病变的方法主要依赖于医生的个人判断,其诊断时间较长,占用较多的医疗资源.为解决以上问题,提出了一种基于改进的AlexNet模型的深度学习方法,对彩色眼底图像进行特征提取,自动判断糖尿病视网膜病变程度,达到了96.64％ 的诊断精度.