基于支持向量机的Android恶意软件静态检测技术的研究

摘要

随着Android系统的流行与普及,Android软件的种类和数目激增,但是其中存在着不少窃取用户隐私、恶意扣费的软件.因此,Android恶意软件的检测技术一直是人们关注和研究的热点.论文在介绍支持向量机以及Android恶意软件检测后,将二者有效地结合,构建由权限、监听的系统事件、敏感API以及权限率组成的特征向量,并且建立了基于支持向量机的Android恶意软件静态检测模型.最后,论文通过模型的测试验证了该方法的有效性.