模糊信息背景下突发公共卫生事件的安全决策方法研究

摘要

[目的/意义]突发公共卫生事件所具有的复杂性与偶然性,降低了知识建模与语义发现的有效性。探究突发公共卫生事件的模糊信息建模机理,对提升安全决策的准确性具有重要的研究意义。[方法/过程]基于模糊形式概念分析理论,从多粒度属性视角研究突发公共卫生事件模糊形式背景,建立模糊概念格;通过格上作业,计算模糊概念中案例对象的综合相似度,构建基于模糊概念格的安全决策模型(FCSDM),据此进行安全决策;通过算例分析,说明FCSDM的应用流程。[结果/结论]基于FCSDM,能够从模糊计算的角度,提升突发公共卫生事件的知识建模能力;通过调整属性语义粒度,强化事故案例的致因与应急措施的语义关联,从而降低安全决策的应用风险。