基于云模型的数字图书馆馆藏评价研究

摘要

[目的/意义]针对具有语言评价信息的数字图书馆馆藏评价问题,提出一种基于云模型的数字图书馆馆藏综合评价方法.[方法/过程]首先,采用云模型表示数字图书馆馆藏的语言评价信息,在此基础上形成云模型综合评价矩阵;其次,利用Hamming距离测度云模型的差异性,并基于差异驱动原理的赋权法确定各评价指标的权重;然后,基于云的加权算术平均算子对评价信息进行综合集成,以此得到各方案的最终评价值并排序;最后,选取某数字图书馆馆藏评价实例进行分析.[结果/结论]该方法能够充分考虑语言评价信息的模糊性和随机性,可使评价结果更加贴近客观现实.