高校图书馆RFID识别率优化方法研究

摘要

cqvip:[目的/意义]旨在提高RFID识别率,以减少图书标签漏读错读、图书错架乱架等现象的发生。[方法/过程]提出在原有的多目标识别算法基础上建立优化模型,并引入TTS语音技术在RFID识别过程中进行纠错提醒来提高RFID标签识别率。[结果/结论]实验测试优化后的算法模型识别率相比固定帧时隙ALOHA算法提高了19.9%,引入语音纠错提醒功能后RFID识别率高达98%以上,研究表明2种方法均能有效提高高校图书馆RFID识别率。