基于核向量机的大规模用户分类方法研究

刘忠宝

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基于核向量机的大规模用户分类方法研究

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针对信息推送技术面临的难题:从用户访问的大规模记录中发现用户兴趣以及将兴趣相同或相近的用户归为一类,在L2型支持向量机的基础上提出基于核向量机的大规模用户分类方法.该方法首先通过获取大规模页面集合的核心集实现样本规模约简,然后利用L2-SVM对核心集进行训练,进而得到大规模用户分类结果.真实数据集上的实验表明了该方法的有效性.

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来源
《情报探索》|2015年第8期|17-19|共3页
作者
刘忠宝;
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作者单位

中北大学计算机与控制工程学院山西太原030051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
信息推送; 用户分类; 核向量机; 大规模信息;
入库时间 2022-08-17 11:21:56

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