基于卷积神经网络的文本语义分析系统

摘要

随着互联网的快速发展,社交、媒体、论坛、电子商务等平台每天都会产生大量用户生成的数据,其中可能是评论、投诉、反馈或疑问,时常需要对这些数据进行分类。为解决处理数据效率低下的问题,引入了卷积神经网络算法。卷积神经网络可以训练相应的文本分类器,处理大量的数据,最终得到相应的词性分析,语义识别和实体联想模块,对于各行各业的发展具有重要意义。基于此,主要针对基于卷积神经网络的文本语义分析展开研究,以期对互联网技术的发展起到积极的推动作用。