协同过滤技术在电子商务个性化推荐中的研究与应用

摘要

在Internet以及信息技术高速发展的今天,电子商务作为当前比较先进的一种商业模式,已经呈现出蓬勃发展的趋势.电子商务在为广大用户提供更多选择的同时,结构也变得越来越复杂.目前,我国电子商务发展面临以下几方面挑战:首先,广大用户对于站点所提供的很多产品,并不是完全感兴趣,往往要经过多次浏览才能寻找到自己比较满足的产品.其次,站点没有充分了解广大用户的需求,为他们提供的都是一样的界面,因此不能很好地提升产品吸引力.个性化推荐是当下一种新型的智能服务模式,主要是结合广大用户的需求,进行分析用户的个人偏好、个性、习惯等,精准地向他们提供比较感兴趣的服务或信息,进而更好地解决"信息迷失"以及"信息过载"所带来的各种问题,而且成为了大多数学者研究以及关注的热点.另外,实现个性化推荐方式有多种,比如协同过滤技术是现阶段运用比较成功的一种技术,其最大的优势就是对于推荐的对象没有什么特殊要求,可以处理一些非结构对象,比如电影或音乐等.鉴于此,文章深入研究了现阶段个性化推荐中协同过滤技术存在的问题,并提出了一些有效应用策略,以供参考.