SIFT和SURF在无人机影像匹配中算法性能对比分析

摘要

现阶段,无人机在越来越多的领域得到了应用,借助无人机影像能够实现关键信息的有效传达,为相关行业提供可靠的信息与技术支撑.目前的图像识别与匹配算法中,多种算法模式已经得以应用,不同的算法在性能上会存在一定的差异性,对此,本文基于无人机影像技术,分别采用SIFT和SURF算法对所拍摄影像进行识别与匹配,并主要针对这两种算法的特征提取、特征匹配、配准速度等主要性能参数进行对比研究,从而对这两种算法在无人机影像匹配中的结果进行评价,为无人机影像识别与匹配算法的选择提供一些参考依据.研究结果显示,SURF算法的应用优势较为突出,不仅体现在特征提取速度上,且对于有遮挡物影响的情况下匹配效果更为理想.