基于机器学习的遥感图像识别检测技术研究

摘要

深度学习能够使机器对人类神经网络多层抽象能力进行模仿,并且通过大量无标签的高光谱遥感数据开展自我学习。针对图像道路提取方法中的误提取和不完整提取等问题,本文提出了以机器学习为基础的遥感图像识别检测技术。通过高分辨率彩色遥感影像数据进行试验测试,对比分析传统机器学习分类算法和本文改进算法。研究显示,本文方法在达到半径为2 pixel的时候不同缓冲区半径内提取的精度已经超过80%,表示此方法的遥感图像检测精准度高。