自动抽取关联约束的学习者观点挖掘算法

摘要

研究针对现有主题模型对学习者观点挖掘主题属性识别准确率偏低的问题,提出自动抽取关联约束学习者属性级观点挖掘(LAOM)算法.LAOM算法通过判断关联约束和非关联约束自动抽取和整合关联约束,运用依赖关系,点互信息和频率计算相关性.经过与AMC、LDA、ETM算法的对比实验证明该算法准确率和F检验值均有所提高.