基于KNN算法手写数字识别技术的研究与实现

摘要

手写数字辨别应是一种机器学习领域的简单技术手段,主要应用于机器对手写的数字展开正确分类管理。手写数字化辨识技术手段应是国内研究管理人员的研究重要方向。文章利用KNN遗传算法简单,易于实现的优点,经由使用Python语言鉴于KNN遗传算法实现计算机网络对于阿拉伯数字0至9的辨识。详细描述了手写数字识别技术的研究和发展状况,阐述手写识别技术的实用性和意义。通过对研究KNN算法详细介绍基于KNN算法手写数字识别技术的实现,通过KNN算法的概述及其原理,图片的灰度化和二值化,对训练集和测试进行预处理,为下一步功能实现奠定基础。最后通过对基于KNN算法手写数字识别程序进行训练,自己创建手写数字的图片作为新的测试集,进行手写数字识别测试。分析实验结果证明该程序基本达到了预期实验目标。