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邓婷燕; 张伟泽;
福州大学经济与管理学院;
福州大学数学与计算机学院 福建福州350000;
双向LSTM; 语音情感分析; 深度学习; 注意模型;
机译:ABCDM:一种基于注意的双向CNN-RNN深度模型,具有情感分析
机译:ALDONAr:使用词汇化领域本体和正则化神经注意模型的基于句子方面基于方面的情感分析的混合解决方案
机译:基于语音的情感分析,使用组合深度学习和语言模型在实时产品评论中
机译:基于注意机制和双向LSTM融合模型的情感分析
机译:基于情感分析的书面作品语气控制模型
机译:使用预训练的LSTM神经网络改善人工语音的后过滤
机译:基于双向注意力的基于双向LSTM的文本的情感分析
机译:成功转移低级概念的几率:DaRpa TRaNsTaC计划中双向语音到语音机器翻译的关键指标
机译:利用基于注意力的上下文相关声学模型识别语音的装置和方法
机译:使用基于注意力的上下文相关声学模型识别语音的装置和方法
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