基于压缩因子粒子群算法的通信网络规划优化

摘要

为了解决无线网络规划中的基站合理分布规划的问题,采用4G基站规划模型,针对模型的参数难以确定,规划方法易陷入局部最优及早熟不稳定等缺点,采用自适应惯性权重、学习因子,带有收缩因子的粒子群优化算法对4G基站规划模型的参数寻找最优解。实验结果表明改进后的粒子群优化算法能够寻找模型的最优解,优化的4G基站规划模型能够有效提供与网络建设要求相符合的最优基站位置分布方案,为实际工程应用提供了参考依据。