基于人工神经网络的DGS双阻带滤波器设计

摘要

文章提出一种新型的双阻带特性的缺陷接地结构(DGS),通过对该结构参数的调节可以有效地控制其传输特性,并利用人工神经网络对该DGS结构建模,通过人工神经网络拟和曲面的结果查找设计所需参数。使用该方法可以达到同时调节双阻带中心频率的目的,缩短设计时间,提高设计精度。文章通过HFSS高频仿真软件对数据结果进行了验证,能够得到预期结果,证明了方法的可行性。