基于GSC轮廓自动提取模型的三维重建算法研究

摘要

基于多视图轮廓剪影的三维重建算法一直是计算机视觉研究的热点。由于受光照、纹理、颜色等因素的影响,目标轮廓的准确提取一直没有得到很好的解决。目标轮廓提取的实质是图像分割,在当前基于轮廓的重构算法中,轮廓提取往往通过手动提取或者需要特定的实验环境。为了解决该难题,文章引入了一种基于测地线星形凸集的交互式分割算法。与欧式空间下相比,该算法的测地线路径可以弯曲,且仅需一个凸集中心就可以覆盖物体的大部分轮廓。通过实验对比,该算法的提取效果有了显著提升。基于该算法,提出了一种全新的基于轮廓剪影的三维重构方法。实验结果表明,提出的方法能够准确高效地重建目标物体的三维模型。