皮肤癌检测系统的设计与实现

摘要

医疗领域对皮肤癌早期诊断的需求越来越大,因此皮肤癌检测具有重要的研究意义和应用价值.提出的皮肤癌检测系统主要包括皮肤图像预处理、特征提取、模型构建和检测分类等四个功能模块.系统首先采用图像去噪,图像分割等图像预处理技术来得到所需的输入图像,接着使用皮肤镜交互图像集,采用ABCD准则进行特征提取,采用神经网络工具箱进行学习模型的构建,最后将测试数据集输入到建立的模型中进行检测分类.仿真实验表明,系统的正确率为88.71%,具有识别率高,应用性强的优点.