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基于慢性病预测的老年人健康监护软件设计与实现

         

摘要

针对人口老龄化的现状和传统养老机构在老年人健康监护方面的不足,结合物联网和大数据技术设计出适用于老人及子女的健康监护软件,提供日常的数据查询、健康教育、在线咨询、告警通知等功能.同时建立统一的管理平台对健康数据进行分析和处理.针对老年人慢性疾病难以及时发现和治愈的问题,运用BP神经网络对疾病进行预测,根据老年人的生理及健康数据对心脏病、糖尿病等慢性病的患病情况进行分析,做到早发现早治疗,提高老年人的生活质量.

著录项

  • 来源
    《信息通信》 |2019年第2期|93-96|共4页
  • 作者

    刘灿; 黄俊; 胡丹; 钟琳倩;

  • 作者单位

    重庆邮电大学通信与信息工程学院;

    重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆 400065;

    重庆邮电大学通信与信息工程学院;

    重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆 400065;

    重庆邮电大学通信与信息工程学院;

    重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆 400065;

    重庆邮电大学通信与信息工程学院;

    重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆 400065;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 程序设计、软件工程;
  • 关键词

    疾病预测; 社区养老; 健康监护软件; BP神经网络; 信息管理;

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