液压支架前连杆疲劳寿命预测方法

摘要

针对液压支架前连杆疲劳寿命值计算繁琐的问题,提出采用遗传算法优化后的BP神经网络预测液压支架前连杆疲劳寿命.首先采用最优拉丁起立方方法选取40组参数水平下的设计参数,然后采用ANSYS有限元分析软件计算每个参数水平下的疲劳寿命值,最后采用经遗传算法优化后的BP神经网络学习前30组数据,建立设计参数与疲劳寿命之间的神经网络模型,用剩余的10组数据检测模型预测精度.预测结果表明,遗传算法优化的BP神经网络对液压支架前连杆疲劳寿命的预测误差较小.