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王萌; 曾艳; 彭飞; 杨成刚; 王康;
唐山工业职业技术学院 河北唐山063299;
北京首钢自动化信息技术有限公司 北京100043;
深度学习; 变学习率; 卷积神经网络; 滚动轴承; 故障诊断;
机译:改进的基于随机乘子和自适应余弦学习率方法的多分支残差网络
机译:基于随机乘法器和自适应余弦学习率法的改进的多分支剩余网络
机译:锂离子电池的SOC估计学习率优化深度全卷积网络
机译:梯度下降算法的基于Hessian的学习率边界
机译:基于轴承故障诊断的深度信仰网络
机译:基于EKF–GPR的指纹更新用于基于子集的室内余弦调整后的余弦相似度
机译:基于堆叠自动化器网络的动力学学习率滚动轴承故障诊断
机译:基于标准符号数的根升余弦滤波器设计的计算机仿真结果与分析
机译:基于梯度下降优化的卷积网络通道修剪
机译:基于对数刻度坐标轴的余弦变换波方程和对数刻度坐标轴的余弦变换数据的基于对数坐标轴的余弦变换的弹性波成像系统
机译:调整批量梯度下降学习率的装置和方法
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