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基于RBF神经网络水泥强度预测模型的研究

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摘要

介绍了RBF神经网络的结构、网络的学习算法,针对目前水泥28天强度值预测需时长、精度低的现状,建立了水泥强度RBF网络预测模型并进行了MATLAB仿真试验,表明RBF算法水泥强度的预测模型能很好地跟踪其实测值,且模型训练的速度快.该模型为水泥强度的快速预测提供了一种新方法.

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来源
《工业仪表与自动化装置》 |2009年第2期|99-101|共3页
作者
郭一军; 段杏林;
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作者单位

黄山学院,电子信息工程系,安徽,黄山,245021;

黄山学院,电子信息工程系,安徽,黄山,245021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
RBF神经网络; 水泥强度; 预测模型; MATLAB;

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