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神经网络自适应控制在电加热炉中的应用

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摘要

将Bang-Bang控制与神经网络自适应控制相结合,利用神经元的学习功能构成了自适应PID控制器.仿真试验和应用结果表明,这类神经网络自适应控制器可用于电加热炉系统的控制.

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来源
《工业加热》 |2002年第1期|5-7|共3页
作者
龚菲; 王永骥;
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作者单位

华中科技大学控制科学与工程系智能所,湖北武汉,430074;

华中科技大学控制科学与工程系智能所,湖北武汉,430074;

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正文语种 chi
中图分类自动控制理论;工业用炉;
关键词
Bang-Bang控制; PID参数自整定; 神经网络自适应控制; 电加热炉;

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