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基于AlexNet的番茄生长周期智能辨别系统设计

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摘要

针对目前国内计算机视觉和深度学习技术在农产品生长监控方面研究应用不足的问题,顺应现代农业科技发展潮流,基于AlexNet神经网络使用Python语言设计了一个番茄生长周期智能辨别系统.实验表明该系统可以对处于各个生长周期的番茄进行智能分类,具有较高使用价值.

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来源
《工业控制计算机》 |2021年第9期|46-47|共2页
作者
姚嘉; 何恺彦; 黄才臣;
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作者单位

上海大学机电工程与自动化学院上海200444;

上海大学机电工程与自动化学院上海200444;

上海大学机电工程与自动化学院上海200444;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
Python; AlexNet; 生长监控;

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