SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法的研究与改进

摘要

目标检测是图像处理的重要领域,SSD算法是基于深度学习下对物体进行检测.首先对SSD检测算法进行了深入研究,然后使用MxNet框架对SSD算法进行了实验,并对训练过程mAP值以及分类准确率进行了分析.由于SSD算法对小物体的检测准确率并没有那么理想,通过在预测层加入反卷积和对预测框长宽比的调整,使得改进后物体检测的平均准确率得到了可观的提高,并且提高了对小物体的检测准确率.