基于灰色模型的高炉炉温预测

摘要

以高炉炉温预测应用性为基本出发点,以灰色理论为基础,当实际系统的历史数据序列呈现增长过快或下降过快时,就不能盲目使用GM(1,1)模型,否则,预测效果会不令人满意.只有当满足建模的一定条件时,误差才能够被接受.对数据进行开方处理后能使平均相对误差在10%左右,效果不错.