基于小波分析和概率神经网络的心音诊断研究

全雪峰; 黄文海

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基于小波分析和概率神经网络的心音诊断研究

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心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断.为了利用计算机智能分析心音信号,提出利用多尺度小波分解消除信号中的噪声,从各频带提取特征值,用概率神经网络(PNN)来进行心音信号的自动分析诊断.用Matlab仿真的方法测试了5种不同类型心音信号的分类情况,结果表明该方法可行.

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来源
《工业控制计算机》|2010年第8期|79-80|共2页
作者
全雪峰; 黄文海;
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作者单位

南阳医学高等专科学校网络中心,河南,南阳,473061;

南阳医学高等专科学校网络中心,河南,南阳,473061;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
心音; 小波分析; 概率神经网络; 模式识别;
入库时间 2023-07-24 21:14:15

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