基于HMM的触点轨迹识别

摘要

针对触点轨迹运动复杂,其识别准确率较低的问题.引入隐马尔科夫模型,采用基于模型描述的方法获得轨迹的动态特性,并对各个轨迹模式建立相应的隐马尔科夫模型.首先利用训练样本得到可靠地参数,然后计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,最后选取最大概率值对应的轨迹模式作为识别的结果.实验结果表明,用HMM模型识别触点轨迹,其识别速度较快,并对不同复杂程度的触点运动轨迹,其最高识别率可达到80%.