Markov链

摘要： 运用新疆2014—2020年县域级数字普惠金融指数,通过Dagum基尼系数及其分解法、Kernel密度估计和Markov链对新疆县域数字普惠金融区域差异及动态分布进行深入研究.新疆各县级单位2014—2020年数字普惠金融指数研究表明:新疆县域数字普惠金融发展水平存在明显的区域差异,且差异在考察期内不断减小,地区间差异是其主要来源,数字普惠金融发展水平在考察期内呈上升态势,且绝对差异呈减小态势,各地区在考察期内都出现两极分化甚至多极分化现象;县域数字普惠金融发展的流动性差,高水平地区相较于中、低水平地区更不易发生状态转移.针对上述结论提出以下政策建议:向落后地区适度倾斜资源;加快完善金融基础设施建设;加强数字普惠金融宣传教育.

摘要： 财政支农支出是农业发展的重要推动力,对要素资源合理化配置及促进农业高质量发展具有重要影响。文章基于2007—2018年我国31个省份的数据,综合运用计量分析工具,对财政支农支出水平的空间差异及动态演变进行探讨。研究发现:我国财政支农支出存在显著的空间差异特征;全国和四大区域财政支农支出分布总体呈向右移动趋势;财政支农支出水平状态较为稳定,且流动性较低,动态演进过程相对较慢,同时财政支农支出发展水平不断提升。

摘要： 针对数据列波动对GM(1,1)模型影响的问题,通过引入Markov概率矩阵来减小波动,以实现其预测精度的提高。以苏州市2015年1月-2020年10月之间每月的居民用电量作为模型的训练数据,以2020年11月-2021年3月每月居民用电量的数据作为测试数据,计算模型的预测精度,并预测2021年4月的居民用电量。实证结果得出:GM(1,1)模型预测的平均相对误差为24.70%,而通过Markov链进行优化后其平均相对误差为11.62%,通过Markov链进行优化后的GM(1,1)模型预测效果要优于传统GM(1,1)模型。

摘要： 【目的/意义】在区域协调发展战略作为建设现代化经济体系中的重要任务背景下,研究我国区域物流业发展马太效应,探索其规律,为优化物流业资源配置、推动物流业高质量发展提供依据。【设计/方法】首先借助Markov链模型从资本和劳动力双资源配置视角验证物流业“马太效应”的存在,然后通过Moran’s I、GIS等方法从空间视角解释其存在的原因。【结论/发现】(1)物流业发展存在显著的“马太效应”,高水平阵营和低水平阵营的双资源配置固化特征明显,且固化差距随时间演进不断扩大,资本资源“马太效应”分界点的出现会早于劳动力资源。(2)物流业“马太效应”的存在与双资源配置的空间布局相关。(3)双资源配置中低、中高水平阵营的固化程度弱于高、低两大阵营,存在向上提升和向下降级的可能。

摘要： 教育的均衡发展以教育的均衡投入为保障。为明晰我国城市教育投入的均衡性及其变化情况,文章基于2003—2019年我国281个地级及以上城市的人均财政教育支出数据,采用Dagum基尼系数及其分解、核密度估计、Markov链分析等方法,对我国教育投入水平的城市差异及动态变化进行分析。结果显示:考察期内全国整体和除东北外其他地区的城市教育投入均经历了“略有增长—快速增长—轻微下降后稳定波动”三个阶段的变化,东北地区城市的相对教育投入则在2012年之后“大幅下降后稳定波动”;不同年份我国城市教育投入均呈现非均衡性特征,其中区域间非均衡主要体现为东部地区的整体教育投入水平明显高于中西部和东北地区,区域内非均衡性则大体表现为整体教育投入水平越高的地区,区域内教育投入的城市差异越大,且我国城市教育投入的整体非均衡性主要来自区域间非均衡性的影响;随着时间的推移,东部和其他地区间,以及不同区域内城市间教育投入的差异有缩小趋势,但差异的缩小主要源于东部地区高投入城市教育投入领先优势的减小,而非其他地区教育投入整体的追赶。

摘要： 随着获取多模态或多视图数据的日益容易,多视图聚类研究受到广泛关注.然而,很多方法直接从原始数据中学习邻接矩阵,忽视了数据中噪声的影响.此外,还有一些方法将各个视图同等对待,而实际上各视图在聚类过程中所发挥的作用是不同的.为解决上述问题,提出了一种基于Markov链的聚类算法,名为一致性引导的自适应加权多视图聚类(consensus guided auto-weighted multi-view clustering, CAMC).首先为每个视图构造转移概率矩阵;然后,以自适应加权的方式获得一致性转移概率矩阵,并对一致性转移概率矩阵的拉普拉斯矩阵进行了秩约束,确保拉普拉斯图中连通分量的数目正好等于簇的数目.此外,基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)优化策略对问题进行求解.在1个人造数据集和7个真实数据集上的实验结果证明了该算法的有效性,其聚类性能优于现有的8种基准算法.

摘要： 对中部地区2005—2018年普惠金融的发展状况及动态演进展开研究。通过构建普惠金融指标体系,借助综合改进TOPSIS法测算中部地区普惠金融发展指数IFI值,首次运用核密度估计法刻画中部地区普惠金融的动态演进过程,并利用Markov链方法分析中部地区普惠金融发展水平的收敛性。研究结果表明目前中部六省普惠金融的发展水平还较低,但各省之间的发展差异随着时间的变化不断减小;金融排斥、两极分化现象与政府对普惠金融的重视程度有关;中部地区普惠金融的发展水平有趋同性。

摘要： 针对通航外委维修中存在的风险因素,以SHELL模型作为统计分析方法,建立通航外委维修风险指标体系。运用模糊层次分析法(FAHP)计算出各风险指标的权重,采用Markov链对通航外委维修的风险状态进行综合评估和预测。以某通航单位外委升级应答机设备案例为例,运用FAHP-Markov结合的方法对风险状态进行了评估和预测,结果较为客观地反应了该通航单位本次外委工作的风险等级,验证了该评估方法的实用性和有效性。

摘要： 疫情防控是一项具有专业性、复杂性和全面性的系统性工作,上海市每日新增本土病例变化对上海疫情防控有着十分重要的意义,其单日新增变化趋势也是疫情防控的一项重要内容,为后续疫情防控起到关键的引领作用。本文依据Markov链相关定义及定理,引入Markov链以建立相应的模型,对上海市每日新增本土病例变化状态进行了预测,有利于动态改进疫情防控的流程,提高管理效率。

摘要： 为了量化光伏发电传输功率的可用性,文章基于光伏储能系统能量状态的Markov链,建立了光伏组件与储能系统之间能量传递过程模型,并采用蒙特卡洛方法,根据实际太阳光入射功率和负荷分布的概率密度函数,生成日间光伏功率和负荷的随机值;再根据二者的差值直方图得到转移概率、一步转移概率矩阵和极限概率,建立了不同尺寸储能装置的储能容量与传输功率可用性的关系。此外,对不同工作温度引起的电池容量下降进行了可用性影响研究,结果表明,温度影响电池充放电效率,从而影响储能容量,并通过数值计算得到了不同储能装置效率下储能容量与传输功率可用性之间的关系。该模型也适用于储能装置老化导致的储能容量降低的情况。

摘要： 针对集装箱码头泊位、岸桥优化问题,鉴于泊位间岸桥可移动,本文采用FJSP中极限调度加工时间最小化方法,分析构建岸桥移动作业模式的Markov链机理模型和岸桥固定作业模式的经典排队论模型,通过两个码头实例验证了岸桥移动作业模式的准确性.并设计模拟迭代算法求解基于Markov状态流模型而构建的泊位-岸桥联合优化模型,为码头的泊位、岸桥资源优化提供了更为精准可行的方案.最后通过灵敏度分析得知此方法更适合资源紧缺型码头.

摘要： 针对集装箱码头泊位、岸桥优化问题,鉴于泊位间岸桥可移动,本文采用FJSP中极限调度加工时间最小化方法,分析构建岸桥移动作业模式的Markov链机理模型和岸桥固定作业模式的经典排队论模型,通过两个码头实例验证了岸桥移动作业模式的准确性.并设计模拟迭代算法求解基于Markov状态流模型而构建的泊位-岸桥联合优化模型,为码头的泊位、岸桥资源优化提供了更为精准可行的方案.最后通过灵敏度分析得知此方法更适合资源紧缺型码头.

摘要： 针对集装箱码头泊位、岸桥优化问题,鉴于泊位间岸桥可移动,本文采用FJSP中极限调度加工时间最小化方法,分析构建岸桥移动作业模式的Markov链机理模型和岸桥固定作业模式的经典排队论模型,通过两个码头实例验证了岸桥移动作业模式的准确性.并设计模拟迭代算法求解基于Markov状态流模型而构建的泊位-岸桥联合优化模型,为码头的泊位、岸桥资源优化提供了更为精准可行的方案.最后通过灵敏度分析得知此方法更适合资源紧缺型码头.

摘要： 针对集装箱码头泊位、岸桥优化问题,鉴于泊位间岸桥可移动,本文采用FJSP中极限调度加工时间最小化方法,分析构建岸桥移动作业模式的Markov链机理模型和岸桥固定作业模式的经典排队论模型,通过两个码头实例验证了岸桥移动作业模式的准确性.并设计模拟迭代算法求解基于Markov状态流模型而构建的泊位-岸桥联合优化模型,为码头的泊位、岸桥资源优化提供了更为精准可行的方案.最后通过灵敏度分析得知此方法更适合资源紧缺型码头.

摘要： 软件可靠性测试技术是保证软件质量的重要研究内容,尤其是对航空航天、金融机构等高信度复杂软件尤为重要.本文在现有研究的基础上,针对复杂软件UML模型场景消息粒度过大导致构建的Markov链使用模型描述软件的真实度不够的问题,提出了一种基于多层嵌套组合片段UML模型的Markov链使用模型的构建方法,最后结合实例对研究提出的模型构建方法做出应用分析,说明了算法的可行性,为更有效的构建Markov链使用模型提供了指导.

摘要： 软件可靠性测试技术是保证软件质量的重要研究内容,尤其是对航空航天、金融机构等高信度复杂软件尤为重要.本文在现有研究的基础上,针对复杂软件UML模型场景消息粒度过大导致构建的Markov链使用模型描述软件的真实度不够的问题,提出了一种基于多层嵌套组合片段UML模型的Markov链使用模型的构建方法,最后结合实例对研究提出的模型构建方法做出应用分析,说明了算法的可行性,为更有效的构建Markov链使用模型提供了指导.

摘要： 软件可靠性测试技术是保证软件质量的重要研究内容,尤其是对航空航天、金融机构等高信度复杂软件尤为重要.本文在现有研究的基础上,针对复杂软件UML模型场景消息粒度过大导致构建的Markov链使用模型描述软件的真实度不够的问题,提出了一种基于多层嵌套组合片段UML模型的Markov链使用模型的构建方法,最后结合实例对研究提出的模型构建方法做出应用分析,说明了算法的可行性,为更有效的构建Markov链使用模型提供了指导.

摘要： 软件可靠性测试技术是保证软件质量的重要研究内容,尤其是对航空航天、金融机构等高信度复杂软件尤为重要.本文在现有研究的基础上,针对复杂软件UML模型场景消息粒度过大导致构建的Markov链使用模型描述软件的真实度不够的问题,提出了一种基于多层嵌套组合片段UML模型的Markov链使用模型的构建方法,最后结合实例对研究提出的模型构建方法做出应用分析,说明了算法的可行性,为更有效的构建Markov链使用模型提供了指导.

摘要： 为突破DEM模拟流化床气固流动计算量大的瓶颈,建立了基于DEM的Markov链随机过程模型.将流化床按空间划分状态,统计DEM计算结果获取颗粒转移概率.模拟得到了颗粒在鼓泡床和快速床的位置概率分布,径向混合规律,以及停留时间分布(RTD),并与DEM结果进行对比,表明随机过程模型能够反映颗粒在流化床内运动的返混、环核流动、RTD等宏观特性,且时均性规律与DEM结果相符合,但在描述颗粒瞬时运动规律方面,随机过程模型仍需进一步完善.

摘要： 为突破DEM模拟流化床气固流动计算量大的瓶颈,建立了基于DEM的Markov链随机过程模型.将流化床按空间划分状态,统计DEM计算结果获取颗粒转移概率.模拟得到了颗粒在鼓泡床和快速床的位置概率分布,径向混合规律,以及停留时间分布(RTD),并与DEM结果进行对比,表明随机过程模型能够反映颗粒在流化床内运动的返混、环核流动、RTD等宏观特性,且时均性规律与DEM结果相符合,但在描述颗粒瞬时运动规律方面,随机过程模型仍需进一步完善.

摘要： 本发明公开了一种n阶Markov链模型的隐写直觉模糊集距离安全性评价方法，其对隐写系统中的载体数据及载密数据进行n阶Markov链建模，根据隐写通信过程的模糊不确定性，采用直觉模糊集距离，提出了隐写系统直觉模糊集距离安全性评价指标。进一步，从理论上证明了该安全性指标的有界性、交换性和一致性。仿真实验表明，该安全性指标可以区分不同隐写算法在不同嵌入率下的安全性。而且，随着Markov链模型中n的取值增加，得到对应的隐写安全性评价指标的度量能力随之增强。此外，本发明提出的隐写安全性评价指标与确定模式的隐写安全性指标在相同模型下相比，获得了对隐写隐蔽性更全面的评价。

摘要： 本发明涉及无线传感器网络技术领域，公开了一种基于Markov链的多事件探测方法，包括以下步骤：(1)获得无线传感器网络中的参数；(2)分别计算单事件连续发生和连续不发生的时隙持续长度的期望；确定每次更新过程的长度期望和每个更新过程中所消耗的能量；通过计算平均每次检测到一个事件消耗电量期望得到传感器的休眠周期；(3)根据步骤(2)得到的探测策略，计算出整个系统探测到的事件发生数量和在总时间内发生的次数；最后得出整个系统的探测效率，完成对系统探测效率的优化。本发明利用拉格朗日乘子法保证在无线传感器网络中有效的调度传感器以提高系统中多事件的探测能力，达到尽可能减少传感器和能量消耗的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于多Markov链的微博用户兴趣预测方法，包括以下步骤：1、分别获取q个、p个用户发表的微博作为训练数据、测试数据；2、以用户为单位，对训练数据、测试数据进行预处理，提取每个用户的兴趣特征值；3、将训练数据转化为Markov链，再基于Markov链两两之间的聚类相似度，对Markov链进行合并，然后利用合并后的Markov链建立多Markov链模型；4、对测试数据进行用户分类；5、基于对测试数据分类得到的用户类别，利用多Markov链模型预测用户的兴趣特征。该方法可以有效预测微博用户的兴趣。

摘要： 本发明公开一种基于Mycielski方法与Markov链的超短期风电功率预测方法，包括：获取风电场的历史风电功率作为样本集，并利用归一化以及取几何平均数的方法对数据进行预处理；根据Mycielski方法原理匹配历史风电功率数据中符合规则的子序列；通过对该子序列进行状态划分，建立Markov链预测模型，计算状态转移概率；通过Markov链状态转移概率对风电功率值进行预测。本发明结合Mycielski方法与Markov链预测模型，提出了一种风电功率预测方法，为优化系统提供依据。

摘要： 本发明涉及一种基于3D‑Markov链的IEEE802.11ad网络用户QoE优化方法，属于IEEE802.11ad网络与接入控制技术领域。该方法包括以下步骤：1)构建适用于IEEE802.11ad网络业务用户接入退避行为的3D‑Markov链分析模型；2)根据3D‑Markov链分析模型计算系统QoS指标；3)根据系统QoS指标，采用典型的平均意见得分MOS评价方法映射得到用户QoE量化指标；4)动态检测，实时更新，以QoE最大化为目标优化竞争时间窗口函数；5)根据最优竞争窗口值，得出最大QoE。本发明的用户QoE优化方法中的竞争时间窗口函数，可以根据业务用户QoE满意程度的不同而动态更新，此外，本方法在保证用户达到满意QoE的前提下，灵活的改变竞争时间窗口函数，提升了接入用户整体QoE。

摘要： 基于Markov链的光电转换系统可靠性评估方法，包括以下步骤：通过对温度和辐照进行状态划分，建立温度‑辐照Markov链；建立光电转换系统故障率模型，再将光电转换系统故障率嵌入到建立的温度‑辐照Markov链中，形成光电转换系统故障率Markov链；将光电转换系统故障率划分为高、中、低三个故障率水平，从而计算元件及系统平均故障率、三个故障率水平之间的转移概率和频率，从故障率和频率角度描述光电转换系统的可靠性，定义光电转换系统平均故障率的温度和辐照弹性系数，用于量化光电转换系统平均故障率对两类气象因素的灵敏度关系。本发明方法建立的可靠性模型可适应各种气象环境，同时能够评估多种气象因素对光电转换或者风电转换系统可靠性的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于AP聚类和Markov链的光伏电站辐照度超短期预测方法，包括：1、采用AP聚类算法将辐照度序列进行聚类；2、计算每类中各时刻的平均温度与待预测日的天气预报温度之间的欧氏距离，选择欧氏距离最小的分类，作为最相似分类；3、根据预测时段的前一时刻的辐照度实测值和最相似分类中的辐照度列向量，依次计算各时刻的辐照度概率分布；4、将辐照度概率分布与辐照度列向量相乘得到辐照度预测值。本发明能将超短期预测时段的历史数据进行全局最优聚类，结合预测时段的天气情况进行最相似时段选择，从而能在任意气候、天气和时刻均能取得较好预测效果，进而为光伏出力并网、调度和储能配置提供理论依据和科学基础。

摘要： 本发明公开了一种基于Markov微分博弈区块链模型的安全态势感知算法,属于网络空间安全领域。该方法通过对日蚀攻击产生的安全数据分析，建立相应的Markov微分博弈攻击图模型；并对攻防双方的攻防强度进行分类，通过多阶段的攻防博弈，结合区块链系统各节点的安全等级以及博弈双方最终目标函数值综合评估系统实时安全状态。通过仿真实验结果表明，所提模型和算法不仅可以有效评估区块链网络整体安全性，而且在预测未来安全状态也具有可行性。

摘要： 基于Markov链的MMC串联结构微电网微源功率分配方法，将微源输出的最大功率作为功率分配的首要条件。同时，将系统交流输出侧所需功率期望值与微源输出功率增长率状态作为功率分配的重要因素。首先计算GM在一个工频周期内的平均传输功率；然后根据微源最大功率值、微源功率增长率状态预测值、输出功率期望值得到各GM功率参考值，并依据该参考值的排序改变载波层叠调制中载波与发电子模块之间的位置映射关系；最后计算GM功率参考值与对应控制区间内实际传输功率之间的误差，并根据该误差调整占空比，将GM输出功率限制在合理的范围内。该方法可以提高微源的利用率；实现GM输出功率的独立分配控制。

摘要： 一种基于PSO‑BP与Markov链相结合的空调冷负荷动态预测方法，包括以下步骤：步骤1，对空调用能数据进行分类；步骤2，对空调冷负荷的T时刻室外温度、T‑1时刻室外温度、T时刻太阳辐射量、T‑1时刻太阳辐射量、T‑2时刻太阳辐射量、T时刻相对湿度、T时刻室外风速、T‑1时刻冷负荷、T‑2时刻冷负荷、T‑4时刻冷负荷等10个输入变量和输出变量T时刻冷负荷进行关联度分析；步骤3，利用PSO‑BP神经网络进行负荷预测；步骤4，利用PSO‑BP神经网络的预测结果划分误差区间，构建Markov概率转移矩阵；步骤5，进行Markov链误差修正，得到最终的预测值。不仅对周内和周末的用能情况进行区分，还对与冷负荷相关的变量进行了关联度分析，选择关联度高的变量作为模型的输入变量，并且对组合模型进行了误差修正，降低冗余度和特征模型的复杂度，提高算法的运算效率。