前置反硝化曝气生物滤池预测模型研究

摘要

针对前置反硝化曝气生物滤池工艺,COD的检测实时性较差,检测装置的昂贵,使得传统的PID控制对曝气池中溶氧量的控制达不到理想效果,为此提出一种新的控制方法,根据不同的进水水质,利用粒子群算法优化的支持向量机预测出出水水质.模型预测结果表明,实际值与预测值吻合度较高,可以借助预测值来对后续的工艺进行进一步的控制,从而实现更加有效和实时的控制.