基于PCA算法的运动员动作识别技术研究

摘要

主要是对运动员动作的识别问题进行的研究.提出了基于MeanShift和肤色相结合的分割方法以及运动轨迹合成方法,创新性的将PCA算法中的K-L变换应用于对图像序列的运动轨迹的特征提取当中.以乒乓球运动为例,对运动员的接挡球和扣杀球这两个动作进行了实验验证.实验结果证明了K-L变换在最大程度的保留原有信息的同时,降低了原始特征数据的维数,减小了计算量,增大了原始数据的类间距离,提高了分类的准确性.