基于短时频谱分布统计特征的切割机声信号识别算法

摘要

电缆在使用中常被挖掘设备(挖掘机、切割机、液压冲击锤等)所破坏.因此,建立一个监测系统可以自动检测识别开挖设备的监测系统至关重要.切割机作为开挖设备的主要组成部分,在开挖现场得到广泛的运用.针对它的特点,提出了一种基于统计特性的分类方法.该算法不需要建立声指纹库,核心是设计将它与马路汽车噪声分类识别的分类器.通过理论分析及实验表明,该算法正确率能达到95％以上,同时噪声的误判率控制在5％以下.说明该算法用以切割机的分类识别是可行的.