基于轨迹坐标的异常行为检测

摘要

实现了一种在监控视频下检测跟踪行人,并对其轨迹进行分析,检测出是否有徘徊等行为的算法.首先,采用VIBE算法进行背景建模,检测出运动物体.然后,在获取运动目标后对其进行Kalman跟踪,并利用匈牙利算法对运动目标进行匹配,完成多目标跟踪.获得跟踪轨迹后,分别提取跟踪轨迹的横纵坐标.最后,以时间为横轴,轨迹的横纵坐标为纵轴,对其进行曲线拟合,进行优化,并计算运动轨迹的极大值与极小值,以及在波动图下的极值出现的次数,达到一定的条件后即可判定徘徊行为.该方法只需计算运动目标的轨迹,无需建立样本库,实验证明了该方法的有效性、实时性.