基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法

陈东; 蔡延光; 黄柱

首页> 中文期刊>工业控制计算机 >基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法

基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

如何准确预测公交车到站时间是目前城市公共交通系统研究的核心问题之一.提出了一种基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法.该算法以SVM算法为核心,引入K-means聚类算法增强预测能力,并选用了均方根误差作为预测误差评价指标.为了验证算法的性能,选用了广州市二汽新福利公司的196路上行公交线的历史数据进行实验.仿真实验表明:所提出的模型具有更好的预测性能.

著录项

来源
《工业控制计算机》|2017年第5期|96-98|共3页
作者
陈东; 蔡延光; 黄柱;
展开▼
作者单位

广东工业大学自动化学院,广东广州 510006;

广东工业大学自动化学院,广东广州 510006;

广东工业大学自动化学院,广东广州 510006;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
支持向量机; 预测; 公交车辆到站时间; K-means;
入库时间 2022-08-18 04:14:06

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于时空相关属性模型的公交到站时间预测算法 [J] . 赖永炫 ,张璐 ,杨帆 . 软件学报 . 2020,第003期
2. 基于预测算法的公交车实时到站时间查询系统 [J] . 王茁 . 华东交通大学学报 . 2018,第001期
3. 智能公交中基于条件映射的到站时间预测算法 [J] . 陈圣兵 ,李正茂 ,王晓峰 . 计算机工程 . 2012,第011期
4. 镇村公交下一种新型智能公交到站时间预测算法 [J] . 马书红 ,张勐豪 . 计算机应用研究 . 2016,第004期
5. 基于MapReduce聚类和神经网络的公交车到站时间预测模型 [J] . 谢芳 ,顾军华 ,张素琪 . 计算机应用 . 2017,第0z1期
6. 基于MapReduce的聚类和神经网络相结合的公交车到站时间预测模型 [C] . XIE Fang ,谢芳 ,GU Jun-Hua . 2016年全国高性能计算学术年会 . 2016
7. 基于城市公交轨迹数据的车辆到站时间预测算法研究 [A] . 张瑜 . 2020

基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅