基于动量NLMS算法的发动机主动悬置振动控制仿真

摘要

发动机是整车NVH特性的重要影响因素,但现有主动悬置控制算法仍存在收敛速度慢、控制效果差等缺点,因此设计了基于动量NLMS的主动悬置控制算法,建立了仿真模型,分别基于混频振动信号和采集的发动机激励产生的加速度信号开展仿真研究。结果表明,对于模拟的的混频振动信号,该算法具有收敛速度更快、能大幅削减加速度峰值的优点。对发动机激励信号峰值有最大约54 d B的降低,加速度总体有约29 d B的控制效果,与经典LMS、NLMS算法相比均有明显的优势。