运用自动回归模型与神经网络对已构成的图象进行分割

摘要

本文介绍了运用二维ＡＲ模型的结构描述，并把ＡＲ模型的系数作为参数，用以识别已构成的图象。这种识别处理过程通过神经网络来实现是较为理想的，因为神经网络具有并行处理 自适应学习的能力。本文论述的神经网络由三个子网络构成：输入子网络，分析子网络和分类子网络。