运用自组织映象和模糊规则来识别手写体数字

摘要

本文论述如何运用组合自组织映象（ＳＯＭ）和模糊规则来识别手写体数字，在学习阶段，运用ＳＯＭ（自组织映象）算法以产生各种原型，并将这些原型与相对应的各种变量一起用于确定各个模糊区及其成员函数，然后，通过对训练图象的学习，生成各种模糊规则，在识别阶段，由分类器根据模糊规则对一幅输入图象进行了分类，随后，采用ＳＯＭ分类器对一个不确定的图象进行重新分类，在一个含有２０，８５２个手写体数字的数据库上的作的实