一个能分析干扰自由手写体数字识别的相连专家系统模型

摘要

本文论述了一个能分析干扰自由手写数字识别的神经网络和专家系统模型。它的基本识别器是一个神经系统网络，能解决大部分问题，但在一定的干扰影响下会失败。专家系统是第二个识别器，由神经网络分析产生的干扰。神经网络分类器由改进的自组织图形（ＭＳＯＭ）和矢量化学习（ＬＶＱ）组成。实验在自组织图形上进行，并应用了ＭＳＯＭ、ＳＯＭ＆ＬＶＱ以及ＭＳＯＭ＆ＬＶＱ技术。实验表明，采用自由手写体数据库的样本，按照这些两层