基于大数据的水电机组不平衡故障预警技术研究

摘要

以质量不平衡、电磁拉力不平衡、水力不平衡为代表的不平衡类故障是水电机组最常见的故障,对这类故障进行预测和早期预警迫在眉睫。传统的故障诊断技术往往局限于事后故障分析,而本文则通过对机组不平衡类故障的机理分析,针对各种不平衡故障,提出能反映故障发展水平的特征指标,并采用大数据分析技术,通过对特征指标的大数据挖掘分析,实现机组不平衡故障的早期预警。