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基于BP神经网络沥青混凝土心墙堆石坝施工后期沉降预测

         

摘要

沥青混凝土心墙堆石坝的沉降变形是影响坝体安全的主要因素,特别是施工后期的沉降对于坝体填筑质量、填筑施工时机有着重要的影响.本文结合已建的某沥青混凝土心墙堆石坝工程施工后期的监测资料,建立了BP神经网络沉降预测模型,并对模型进行了改进,采用改进后的模型对大坝沉降进行了计算,并与实测值及统计回归模型预测值进行了对比.结果 表明,BP神经网络能够较好地反映时效与沉降量之间的非线性关系,具有较好的沉降预测能力及预测精度.

著录项

  • 来源
    《水电自动化与大坝监测》 |2020年第3期|67-72|共6页
  • 作者

    谭亮; 王祥; 喻成; 李璐;

  • 作者单位

    四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 四川省成都市 610065;

    湖南省水利水电科学研究院 湖南省长沙市410007;

    湖南省科宏大坝监测中心有限公司 湖南省长沙市410007;

    湖南省水利水电科学研究院 湖南省长沙市410007;

    湖南省科宏大坝监测中心有限公司 湖南省长沙市410007;

    湖南省科宏大坝监测中心有限公司 湖南省长沙市410007;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 堆石坝;
  • 关键词

    沥青混凝土心墙坝; 沉降变形; BP神经网络; 沉降预测;

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