二维小波变换在侧扫声图目标检测中的应用

摘要

针对侧扫声纳图像目标边缘检测困难的问题,利用二维离散小波变换对侧扫声纳(SSS)声图进行多分辨率分析,对大尺度分解的小波系数进行非极大值抑制,并重构小尺度上的低频分量.联合各尺度上的低频分量,构建SSS声图像素点处特征向量,构成其特征空间,对特征空间进行主成分分析,压缩其维数,并对压缩后的特征向量进行K-均值聚类分析,提取类间边缘线.利用含有沉船的SSS声图,并在其均质区域内加入目标与声影进行验证实验.该方法在实验中边缘检测准确率为0.90,表明该方法的有效性.