济南市岩溶水动态变化的神经网络模拟及泉水喷涌趋势预测

摘要

本文根据影响岩溶水位的因素,利用改进的BP神经网络建立一个能够反映济南市泉域岩溶地下水动态变化的随机模型,并进行检验,与运用多元回归模型预测的结果相比较,结果表明:BP神经网络模型进行岩溶地下水动态变化预测是可行的,该模型具有较强的学习、容错和联想功能,对岩溶地下水动态变化的预测精度大大的提高.最后在模拟的基础上,又对泉水喷涌的宏观趋势作了进一步的预测和分析.