农村生活饮用水水质数据流异常检测方法

摘要

为提升农村生活饮用水水质数据流异常检测效果，本文提出一种农村生活饮用水水质数据流异常检测方法。首先利用马氏距离识别原始数据中的缺失部分，并对其填充与归一化处理，再利用小波分解技术对水质数据分解，提取到数据频域特征，最后将提取的特征与异常阈值比较，识别检测到异常数据流，从而完成农村生活饮用水水质数据流异常的检测。实验结果证明，设计方法的平均误报率为1.75%,检测时间为0.58s,为提高生活饮用水数据流异常检测工作的智能化与自动化水平提供一定借鉴。