基于模糊神经网络的隧道围岩分级系统

摘要

将模糊集和神经网络相结合,用神经网络结构来实现模糊系统,并采用神经网络学习算法调整模糊系统的参数,提出了隧道围岩分级系统模型.根据收集到的围岩分级资料作为样本来训练和检验网络模型,并与BP网络模型结果进行比较.计算结果表明该系统可方便有效地实现隧道围岩分级,为工程施工提供依据.