基于VC＋＋的植物种类模式识别系统研究

摘要

cqvip:应用Microsoft Visual C++6.0的MFC(Microsoft Foundation Classes)类库,设计了一套基于叶片图像的植物种类自动识别系统。用户可以在设定好的人机操作界面上进行自行操作,导入预先采集好的叶片图像,进行图像增强及特征值计算,提取出几何特征参数、形状特征参数及纹理特征参数一同作为模式识别的分类依据,并进行人工神经网络的建立,完成植物种类的模式识别。结果表明,通过对7种植物140个叶片图像进行实验,基于VC++的植物种类模式识别系统可以完成植物种类的自动分类,且结果理想。