一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe算法

摘要

ViBe是一种像素级的背景建模、前景分割算法,其效果优于目前人们所熟知的几种算法,但其还是有检测目标不够完整、因背景与目标颜色相近或光照剧烈变化而容易形成鬼影等不足。针对这两个问题,提出一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe目标检测算法。首先通过ViBe与五帧差分法提取的前景进行“与”运算,然后对所得结果进行形态学处理,减少所得目标分割图像的噪声,并且在非理想状态下,对被分割为多个区域的有效区域进行合并,最后利用GrabCut算法对每个有效区域进行分割。实验结果表明,该算法可有效提取出完整的前景图像,并且减少了背景与目标颜色相似或光照变化对ViBe算法的影响。